La historia de doña inteligencia artificial con ayuda de inteligencia artificial y algo de mi cosecha…

 LA HISTORIA DE DOÑA INTELIGENCIA ARTIFICIAL CON AYUDA DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y ALGO DE MI COSECHA…

La historia de la inteligencia artificial (IA) de acuerdo con ChatGPT se ha dividido en varias etapas, que abarcan desde las primeras ideas y experimentos hasta las últimas innovaciones en el campo, en donde, desde mi experiencia existen incluso algunos desarrollos que aprenden a regar con mayor densidad de agua en las zonas en donde mas se necesite de acuerdo a lo que se encuentre sembrado. 

Es así que, vamos a detallar las etapas y su desarrollo para entender la evolución de doña IA.

La primera etapa de la IA se sitúa en la década de 1950, una vez terminada la Segunda Guerra Mundial y después del desarrollos de las computadoras que fueron creadas por mujeres que estudiamos en otros texto, es así que luego de los balazos, los científicos comenzaron a explorar la idea de crear máquinas capaces de realizar tareas que requerían inteligencia humana. 

Según ChatGPT, John McCarthy, en 1956 organizó la Conferencia de Dartmouth, donde se acuñó el término "inteligencia artificial". Es de decir que, McCarthy es el padre de la IA según Kurzweil (2012), esta conferencia sentó las bases de la IA como campo de estudio.

La siguiente década, de 1960 a 1970, se caracterizó por el desarrollo de sistemas expertos, que eran programas informáticos que imitaban la toma de decisiones de un experto humano en un campo específico. En esta época destacó el trabajo de Edward Feigenbaum y Joshua Lederberg, quienes desarrollaron el primer sistema experto, llamado Dendral, capaz de identificar moléculas a partir de datos de espectroscopia (Nilsson, 2014), aquí se da el segundo salto tecnológico fundamental.

Ya en plena generación X, en 1980 y rumbo 1990, se centró en el desarrollo de sistemas de aprendizaje automático, que permitían a las máquinas mejorar su rendimiento a medida que procesaban más datos. Se comenzaron a alimentar de información para perfeccionarse.

 Uno de los hitos de esta época fue el trabajo de Geoffrey Hinton, quien en 1986 propuso el algoritmo de retropropagación, que permitía entrenar redes neuronales artificiales (LeCun, Bengio, & Hinton, 2015). Este tema cuando lo leí la primera vez, me dio algo de miedo.

Ya para el nuevo milenio, en el 2000, se integran diversos productos y servicios, como los asistentes virtuales y los sistemas de recomendación. En esta época destacó el trabajo de Jeff Dean y Andrew Ng, quienes en 2011 desarrollaron el primer modelo de aprendizaje profundo que podía reconocer objetos en imágenes con alta precisión (Marr, 2018).

La quinta y última etapa de la IA, que se encuentra en pleno desarrollo, se centra en la creación de sistemas capaces de razonar y comprender el lenguaje humano de manera más avanzada. En esta etapa, uno de los hitos más relevantes ha sido el desarrollo de sistemas de procesamiento del lenguaje natural basados en modelos de lenguaje de gran escala, como GPT-3 (Brown et al., 2020).

En conclusión, la historia de la inteligencia artificial ha sido una evolución constante desde las primeras ideas y experimentos hasta los sistemas de IA avanzados de hoy en día. Se han utilizado diversas fuentes, como las conferencias y los trabajos de los científicos pioneros en el campo, para entender y clasificar las diferentes etapas de la IA.

Referencias:

Brown, T. B., Mann, B., Ryder, N., Subbiah, M., Kaplan, J., Dhariwal, P., ... & Amodei, D. (2020). Language models are few-shot learners. arXiv preprint arXiv:2005.